Перейти до змісту

Компанія з розробки ПЗAI-орієнтовано · під ключ

Ми бачимо систему за екраном.

OVYRIX проєктує, розробляє й супроводжує цифрові продукти під ключ: веб, мобільні застосунки, бекенд і AI, які витримують реальних користувачів, реальні дані й реальне навантаження.

h1 · Roboto Flex 500 @ wdth 112 · clamp(48px → 136px) · LCP-елемент, рендериться на сервері, без анімації появи.

Студія примірки fashion-бренду, де AI-стиліст відповідає покупцю, який приміряв вовняне пальто на власному фото, поруч із мобільним застосунком покупця з результатом примірки. Під нею: пайплайн примірки від перевірки фото до рендеру на GPU за 2.9 секунди, перевірки облич і згоди, видалення фото через 24 години, точність посадки 0.94, вартість €0.011 за примірку, виправлений баг подвійного додавання в кошик і p95 3.4 секунди на примірку.

Зразок 01 - AI-примірка одягу для fashion-бренду · з нашого проєкту, бренд і дані умовні

Торкніться зразка, щоб роздивитися ближче.

02Можливості

Кожен шар продукту. Одна відповідальна команда.

Від першого discovery-воркшопу до чергувань після запуску за результат відповідають ті самі інженери. AI у нас не окремий відділ, він проходить крізь кожен шар.

Протягом усього циклуDiscovery і технічна стратегіяQA і тестуванняЗапуск, масштабування й підтримка

Усі послуги

Запускали вFashion tech та AIФінтех і криптоiGamingМедицинаПодії та квиткиСпорт і велнесB2B SaaS

Індустрії

03Вибрані кейси

Задачі, які нам довірили.

Називаємо клієнтів, коли вони дозволяють, і залишаємо анонімними, коли ні. У кожному кейсі: задача, система під капотом і що змінилося.

  1. Ілюстрація: телефон із віртуальною приміркою сяючого вбрання в темному бутику
    ShopperWeb & ShopifyAppTry-on APIAI modelsBrand dashboard

    01 · DRESSX · Fashion tech · AI

    AI-примірка одягу для fashion- і luxury-брендів

    Покупці вагаються, коли не можуть побачити річ на собі, а бренди хочуть дати цей досвід у власних магазинах, а не в окремому застосунку.

    3поверхні на одному пайплайні примірки: веб, застосунок і API

    Стек: Next.js · React · TypeScript · React Native · Node.js · AI image pipeline · Shopify API
  2. Ілюстрація: рука з телефоном, на екрані криптоплатіж, поруч банківська картка
    BuyerPartner appExchangeWidgetExchange APIKYCPayment railsLiquidity

    02 · Guardarian · Фінтех · крипто on/off-ramp

    Обмін фіату на крипту у 170+ країнах: як застосунок і як віджет

    Перетворити картки, банківські перекази й гаманці на крипту і навпаки означає регуляцію, KYC і десятки платіжних каналів. І все це в процесі, достатньо короткому, щоб люди його завершували.

    170+країн, у яких працює продукт

    Стек: React · TypeScript · Node.js · REST API · Embeddable widget · KYC integration
  3. Ілюстрація: натовп на концерті вночі з піднятими телефонами
    FansCDNNext.jsGraphQLSearchCheckoutRecommendations

    03 · Події · високе навантаження

    Пошук подій і оформлення квитків для глобального квиткового сервісу

    Під час великих продажів одночасно приходять сотні тисяч фанатів, і кожна повільна сторінка коштує і продажів, і позицій у пошуку.

    100k+одночасних користувачів під час великих продажів

    Стек: React · Next.js · Node.js · GraphQL · AWS · Akamai CDN · Elasticsearch

04Запитайте OVYRIX

Опишіть ідею. Сова накидає систему.

AI накидає першу версію архітектури, команди й плану саме під вашу ідею, на основі того, як ми будуємо. Далі підключається senior-інженер.

Радник OVYRIX · AI

Перша схема під вашу ідею приблизно за 15 секунд. Це не комерційна пропозиція.

Або спробуйте

Схема системиПриклад

Складність

Медична платформа

Мобільний додаток і бек-офіс, а також AI-шар з перевірками якості. Перший реліз у продакшн приблизно за 17–26 тижнів, починаючи з дослідження.

Клієнти
Мобільний додаток · React Native · ExpoБек-офіс · Next.js · ролі й доступи
API
API · Node.js · TypeScript
Сервіси
Бізнес-логіка · сервіси Node.jsAI-сервіс · Python · FastAPIПеревірки AI · evals · guardrails у CIФонові задачі · черга · повтори
Дані й зовнішні
PostgreSQL · основне сховищеRedis · кеш · pub/subВекторний індекс · pgvectorLLM-провайдери · маршрутизація · резервPush · APNs · FCMEHR / FHIR · HL7 · FHIR

Команда

  • Tech lead / архітектор1
  • Продуктовий дизайнер1
  • React Native-інженер1
  • Backend-інженер1
  • AI-інженер0.5
  • QA-інженер1
  • DevOps0.5

План · 17–26 тиж.

  • Дослідження2–3 тиж.
  • Дизайн2–4 тиж.
  • Розробка10–14 тиж.
  • Тестування2–3 тиж.
  • Запуск1–2 тиж.

На що зважати

  • Межі медичних даних визначають модель даних: журнал доступу й контроль прав робимо раніше за функції.
  • Якість моделей з часом змінюється. Ще до першої AI-функції ми збираємо набір перевірок на ваших реальних даних.
  • Перевірка в App Store і Google Play додає дні до кожного релізу: дрібні виправлення доставляємо OTA-оновленнями.

05Як ми працюємо

Шість зрозумілих кроків. Без сюрпризів.

Від першого дзвінка до продукту, яким користуються люди. Кожен крок закінчується тим, що можна побачити й спробувати, а не звітом про статус.

  1. 01

    Дослідження

    Зрозуміти задачу.

    1–3 тижні

    Готово, колиМи погодили, що будуємо першим, а що відкладаємо.

  2. 02

    Дизайн

    Продумати продукт.

    2–4 тижні

    Готово, колиРеальні користувачі спробували прототип, і він їм підходить.

  3. 03

    Розробка

    Будувати крок за кроком.

    6–16 тижнів

    Готово, колиУсе, про що ми домовилися, зроблено й працює.

  4. 04

    Тестування

    Переконатися, що все надійно.

    1–3 тижні

    Готово, колиКожну вимогу до запуску перевірено, а не припущено.

  5. 05

    Запуск

    Запустити без стресу.

    1–2 тижні

    Готово, колиПродукт працює для користувачів, а за потреби ми за кілька хвилин повернемо попередню версію.

  6. 06

    Розвиток

    Постійно покращувати.

    Постійно

    Готово, колиТе, що ми тут дізнаємося, запускає наступне коло роботи.

Покажіть, що не дає вам спати.

Продукт, дедлайн або система, яку дедалі важче змінювати. Розкажіть нам: відповість інженер, а не менеджер з продажу, протягом одного робочого дня.

Почати проєктhello@ovyrix.org